석사과정
석사과정
산업인공지능
프로그램
제조·산업 현장의 문제를 해결하는 실무형 AI 전문인력 양성
| 모집대상 | 국내·외 학사학위 이상 학위 취득자(학위 취득예정자 포함) |
|---|---|
| 학생소속 | 노바투스대학원 |
| 운영과정 | 전문석사과정 (28학점 이상) |
| 전공명 | 산업인공지능 |
| 수여학위 | 공학석사 (산업인공지능) Master of Engineering in Industrial AI |
교육과정
| 학기 | 교과목 | 교과목 내용 | 학점 |
|---|---|---|---|
| 1-1 | 산업AI를 위한 인공지능학 개론 | 기계학습 및 딥러닝 기초 | 3 |
| AI 기술경영 | AI시대 새로운 경영 전략 | 3 | |
| 1-2 | 산업AI를 위한 AI Toolkit | 프로그래밍 및 수학 기초 (파이썬, 선형대수, 확률) | 3 |
| 스마트 공정을 위한 AI 최적화 및 사례 | 강화학습기반 공정 최적화 (MDP, Q학습 등) | 3 | |
| 스마트 제조를 위한 AI 추론 및 사례 | AI모델을 통한 품질 예측 및 제조공정 추론 (비전, 자연어 등) | 3 | |
| AI 디자인 및 사례 | AI기반 제품 서비스 시스템 디자인 (HCI 등) | 3 | |
| 2-1 | 석사논문연구 | 학위논문 연구 | 5 |
| 2-2 | 석사논문연구 | 학위논문 연구 | 5 |
졸업학점 이수요건
| 이수학점 | 교과 학점 | 연구 학점 (*프로젝트) | 졸업요건 |
|---|---|---|---|
| 총 28학점 이상 | 18학점 이상 | 10학점 이상 | 학위논문 제출 |
1년 차 교과과목 수강 후, 2년 차 프로젝트를 통한 연구활동 및 논문작성