신소재공학과

미래 반도체 소재 소자 연구실

• 미래 반도체 소재/소자 개발을 위해 물리와 인공지능 모델을 적극 활용하며 주요 연구분야는 아래와 같습니다.
• – 미래반도체 메모리 및 로직 소자 설계
• 2D, Oxide, Ferro 등 신물질 기반 소자 한계 연구
• 소자 성능 / 산포 / 신뢰성을 고려한 소자 설계
• 채널 / 컨택 / 절연막 동시 최적화 모델링
• – 신개념 반도체 소재 및 물리 연구
• · 신개념 구동 방식의 메모리 및 로직 동작 연구
• · 나노 소자 내 에너지 변환 이해 및 극대화 연구
• · 적층형 상변화 메모리: 물성 변화 메커니즘 등
• – 인공지능-물리 융합 모델링
• · 물질-소자-회로 연계 end-to-end 모델링 방법론
• · 고정밀 원자수준 모델 및 TCAD 모델 개선 연구
• · 인공 시냅스 소자 특성을 이용한 연산 모델 개발