컴퓨터공학과

“군인들에게 혜택을 주고자 하는 가게들이 잘 알려지지 않는 점이 안타까웠습니다. 격오지 부대에서 밤마다 사이버지식정보방에서 연등하며 노력한 결과로 상을 받아 기쁩니다.” 지난 7월 29일(월), ‘2024년 국방 공공데이터 활용 경진대회’ 시상식에서 오도열 군 휴학생(컴퓨터공학과)이 국방부장관상을 수상하는 영예를 안았다. 군 장병들에게 유용한 정보를 제공하는 AI 지도 서비스를 개발한 성과였다. AI 서비스 '병영생활지도'는 군인, 군 가족 등을 대상으로 할인점을 소개한다. l 제공: 오도열 그의 출품작 '병영생활지도'는 군인과 군 가족, 지인 등 장병 관계자 대상 할인점을 비롯한 각종 혜택을 소개하는 AI 지도 서비스로, 사용자 편의를 위해 인공지능 챗봇 기능을 추가했다. 이 서비스는 사용자가 손쉽게 정보를 얻을 수 있다는 점에서 높은 평가를 받았다. 오도열 병장(오른쪽)은 '지피티 병장의 후임들' 팀명으로 서비스 개발 분야 대상을 받았다. l 사진: KFN뉴스 영상 이번 대회에는 총 130개 팀이 참여했다. 아이디어 기획 부문 97개 팀, 서비스 개발 부문 33개 팀이 출품했다. 국방부는 서류 심사와 발표 심사를 통해 8개 팀을 최종 선정했고, 오도열 병장은 서비스 개발 부문에서 대상인 국방부장관상을 수상했다. 경진대회는 국방 공공데이터의 활용을 촉진하고, 창의적 아이디어를 발굴하기 위해 2017년부터 매년 개최되고 있다. 올해는 국방부와 병무청, 방위사업청이 공동으로 주최했다. 많은 이들이 참가하는 성황을 이뤄 오도열 학생의 수상은 큰 의미를 더했다. 그는 "군인들에게 혜택을 주고자 하는 소매점들이 잘 알려지지 않아 안타까웠다"며 기획 의도를 밝혔다. 이어 “격오지 부대에서 밤마다 사이버지식정보방에서 연등하며 노력한 결과라 기쁘다”고 소감을 전했다. (군대에서 연등은 소등시간 이후 특별히 허가를 받아 불을 켜는 것을 의미한다, 편집자주) 한편 오도열 학생은 UNIST 컴퓨터 동아리 HeXA에서 다양한 프로젝트를 진행한 경험이 이번 수상에 큰 도움이 되었다고 언급했다. 또한 디자인학과 랩실 DECS에서 1년간 인턴 생활을 하며 배운 지식을 활용한 점도 강조했다.

기계공학과 4학년 이승환 학생이 지난 12월 27일(목) 2023 대한민국인재상을 수상했다. 기계공학, 컴퓨터공학 등을 넘나들며 융합 연구에 정진해온 성과를 인정받은 것이다. 대한민국 인재상은 미래 사회를 이끌어 나갈 다양한 분야의 청년 우수 인재를 발굴하여 대한민국의 주축이 되는 인재로 성장하도록 지원하기 위한 상이다. 교육부와 한국장학재단이 주관한다. 오는 2월 졸업을 앞둔 이승환 학생은 컴퓨터공학과 류일우 교수 연구실에 진학해 인공지능과 관련된 연구를 이어 나갈 계획이다. 이승환 학생은 학부생 시절 컴퓨터공학과 기계공학을 복수 전공하면서 인공지능을 치안, 의료, 교육 분야에 접목하는 융합 연구를 해왔다. 이미 의료영상처리 인공지능 국제학회와 학술지에 연구 결과를 발표하는 등 성과를 냈다. 이승환 학생은 “학부 전 과정을 거치며 이루어온 성과를 인정해 주는 상이라고 생각한다”며 “수상자 선정 과정에서 도움을 주신 류일우 교수님, 김성엽 공과대학 학장님, 공과대학교 교학팀 장태훈 선생님께 감사드린다”고 소감을 전했다. 또 대한민국이라는 국호가 기재된 이 상의 품격에 맞게 국제 학계에서 빛날 수 있도록 대학원 진학 후에도 연구에 최선을 다하겠다는 당찬 포부를 밝혔다. 한편 대한민국 인재상으로 선발된 고교생 50명과 대학생·청년 50명 등 100명의 청년 우수 인재에게는 국무총리 및 부총리 겸 교육부장관상과 장학증서가 수여됐다. 시상식은 12월 27일(목) 정부세종컨벤션센터에서 열렸다.

컴퓨터공학과 이재연 교수팀이 한국햅틱스학술대회에서 우수논문상과 학생 아이디어 경진대회 수상했다. 이재연 교수 연구실 소속 학생들은 가상현실 등의 입력값으로 손의 펴고 오므리는 힘을 활용할 수 있는지를 살펴보는 연구로 우수논문상을 받았다. 연구팀이 제안한 방식은 조이스틱이나 터치패드 등으로 입력값을 주는 방식 달리 방향 전환이 자유롭고 직관적이라는 장점이 있다. 이번 연구에서 연구팀은 손을 오므려 누르는 힘뿐만 아니라 손을 펴는 힘도 컴퓨터 입력값으로 활용될 수 있음을 실험적으로 입증해냈다. 강성우 학생(컴퓨터공학과 3학년)과 문부영 학생(석박사과정통합 1학년)이 이번 연구를 주도했다. 특히 강성우 학생은 우수 논문상을 수상한 유일한 학부생 수상자로 눈길을 끌었다. 강성우 학생은 "학술대회에서 좋은 결과를 얻은 것 같아 기쁘다. 앞으로도 손의 움직임에 대한 다양한 연구를 진행하고 싶다." 라고 소감을 전했다. 학회에서는 LG전자가 후원한 ‘미래 가전과 AR/VR/XR/Haptic의 만남’ 라는 주제의 아이디어 공모전 본선도 열렸다. 김지성 학생(전기전자공학과 4학년)과 문부영 학생이 한 팀을 이룬 인택트(inTact)팀은 ‘햅틱 피드백을 제공하는 전자제품 자가 수리’ 아이디어를 제시해 심사위원과 참석자들로부터 많은 호평과 함께 2등 상을 받았다. 김지성 학생은 "촉각 인터렉션 연구실에서 학부 인턴을 하면서 얻은 다양한 연구와 학회참여 경험, 지도교수님의 피드백이 많은 도움이 됐다. 앞으로도 햅틱 기술을 다양한 분야로 적용하는 방법에 관한 연구를 계속하고 싶다" 라고 말했다. 이번 학술대회는 지난 14년간 한국햅틱연구회로 학술과 교육활동을 이어오다 지난해 발족한 한국햅틱스학회의 첫 번째 공식 학술대회이다. 국내외 햅틱스 연구자 200여 명이 참석한 가운데 지난 11월 22일(수)부터 25일(토)까지 4일간 충남 부여에서 열렸다.

국내 최고 권위의 대학생 프로그래밍 경진대회에서 UNIST 팀이 동상을 차지했다. 컴퓨터공학과 만수르 무킴베코프(Mansur Mukimbekov), 카날이예브 일다르(Kanaliyev Ildar),술탄노프 아딜(Sultanov Adil) 학생으로 이뤄진 팀 ‘potom’이다. 팀 potom은 지난달 25일(토) 고양시 킨텍스에서 개최된 제23회 한국대학생 프로그래밍 경시대회에서 동상인 ‘한국정보과학회장상’ 을 받았다. 과힉기술정보통신부가 주최하고 한국지능정보사회진흥원이 주관하는 이 대회는 국내 프로그래밍과 알고리즘 문제풀이 분야 최고 실력자를 가리는 자리다. 올해 본선 대회에는 예선을 뚫고 진출한 35개 대학의 75개 팀이 5시간 동안 치열한 경쟁을 펼쳤다. 상패를 들고 있는 팀 potom. 좌단부터 일다르, 만수르 무킴베코프(세번째) , 성아딜(네번째) 학생 대회에서는 팀 potom 포함한 14개 팀이 입상했다. 대상은 카이스트 펭귄팀에게 돌아갔다. 입상팀 중 대학별 상위 입상팀은 전 세계 프로그래밍 왕중왕을 가리는 국제 대학생 프로그래밍 경시대회 (International Collegiate Programing Contest) 결선 출전 자격이 주어진다. 팀 potom도 UNIST를 대표해 2024년 대회에 출전할 예정이다.

‘산수’에 약한 챗GPT와 같은 대규모언어모델(LLM)의 약점을 보완한 솔루션이 금융AI 경진대회에서 수상했다. UNIST 컴퓨터공학과 2학년 류병우 학생이(지도교수: 김미정) 제5회 퓨쳐파이낸스AI챌린지(Future Finance A.I. Challenge)대회에서 대상인 금융감독원장상을 받았다. 국민은행이 주최하는 이 대회는 금융 분야의 인공지능 기술을 발굴하고 이를 겨루는 자리다. 류병우 학생은 한국항공대학교 홍준표 학생과 '네모의 꿈'이라는 팀을 구성해 이번 경진 대회에 참가했다. 네모의 꿈팀은 기업 공시자료를 정량 분석하는 솔루션 ‘퀀트챗(QuantChat)’으로 대상을 받았다. 류병우 학생이 상장을 들고 있다. 이번 대회는 이화여자대학교 이삼봉홀에서 열렸다. 퀀트챗은 챗GPT 같은 대규모언어모델(LLM)기반 인공지능(AI) 애널리스트의 한계로 지적된 정량분석 능력이 보완된 모델이다. 사용자의 질문에 답하기 위해 정량적 분석이 필요한지 여부를 스스로 판단하고, 이 경우 코드 실행기 등의 도구를 이용해 이를 수행한다. 기존 LLM 기반 AI 애널리스트가 쉽사리 대답하지 못하는 기업의 연평균 성장률, 전기 대비 증감률과 같은 질문에 정확하게 답할 수 있다. 네모의 꿈 팀은 실제 퀀트챗을 챗봇 웹서비스로 구현한 데모 영상을 본선 무대에서 선보였다. 류병우 학생은 “소프트웨어 테스팅 및 분석 연구실에서 학부 인턴으로 연구 참여 하면서 다양한 언어모델을 테스팅 연구에 활용해본 경험이 많은 도움이 됐다”고 “앞으로도 소프트웨어의 신뢰성과 품질을 높일 수 있는 연구를 계속 하고 싶다고” 소감을 전했다. 컴퓨터공학과 김미정 교수가 이끄는 소프트웨어 테스팅 및 분석 연구실은 소프트웨어 오류를 자동으로 탐지하는 검증 기술을 개발한다. 최근에는 챗GPT와 같은 대규모 언어모델 (LLM; Large Language Model) 을 활용해 테스트 코드를 자동 생성하는 연구도 함께 수행하고 있다. 한편, 이번 대회 본선은 지난 8월 31일 이화여자대학교 이삼봉홀에서 열렸다. 예선을 거쳐 총 10개팀이 참가자격을 얻었으며, 이 중 총 6개 팀에게 대상인 금융감독원상을 비롯한 최우수상·우수상, 특별상이 수여됐다.

UNIST(총장 이용훈) 정보바이오융합대학 컴퓨터공학과 이서현, 이승민 학생(지도교수 전유석)이 12월 26일(월) ‘2022년도 부울경 화이트해커 양성사업 최종 발표회’에서 최우수상을 수상했다. 한국동서발전은 정보보호 인재 육성을 위해 국정원 지부, 부산가톨릭대학교 융합보안공학센터와 함께 부울경 화이트해커 양성 프로그램을 진행했다. 지난 6월부터 6개월간 부산·울산·경남 지역 8개 대학 33명을 선발했다. 학생들은 200시간의 전문교육과 직무체험, 사이버 공격 방어대회 참여 등 다양한 정보보안 연구과제 프로젝트를 수행했다. 이서현, 이승민 학생은 UNIST 컴퓨터공학과 전유석 교수의 지도 아래 팀을 이뤘다. 공공기관 시스템을 대상으로 총 8개의 취약점을 찾았고, 최종심사를 거쳐 최우수상을 수상했다. 최우수상을 수상한 이서현, 이승민 학생에게는 100만원의 상금이 전달됐다. 두 학생은 UNIST 유일의 정보보안 및 프로그래밍 동아리 HeXA에서 처음으로 알게 됐다. 또한 전유석 교수의 연구실에서 함께 학부 연구생으로 활동하면서 대회에 참여하게 됐다. 이서현 학생은 CTF(Catch the Flag)※라는 해킹방어대회를 준비하는 HeXA의 CTF 전문팀에서 화이트해커를 꿈꾸는 여러 학생과 함께 성장해가고 있다. ※ CTF(Catch the Flag) : 컴퓨터 보안 분야에서 진행되는 해킹 관련 대회. 숨겨진 정보(flag)를 누가 먼저 찾는지를 겨룬다. 프로그램의 취약성을 발견하거나, 암호를 해독하는 과정으로 이뤄진다. 전유석 컴퓨터공학과 교수는 "12대 국가 전력기술에 포함되는 등 날로 중요성이 증대되는 컴퓨터 보안 분야에서 우수한 인재 배출 및 좋은 성과를 지속적으로 내도록 노력하겠다"고 전했다. 한편 HeXA의 CTF 전문팀을 이끌고 있는 새내기학부 박예찬 학생이 최근 P4C 5기 웹해킹 트랙에서 유일한 우수수료자로 선정되는 쾌거를 이루기도 했다. P4C는 국내에서 정보보안 분야를 가장 잘 다루는 팀 중 하나인 TeamH4C 및 차세대 보안리더 양성프로그램 BoB에서 주최/주관하는 화이트햇해킹 중급자 과정이다. 현재 HeXA에서 부회장을 맡고있는 박예찬 학생은 전유석 교수의 학부 연구생으로 활동한 바 있다. 박예찬 학생은 정보보안 전문가라는 진로를 구체화하기 위해 컴퓨터공학과에 진학할 예정이다. 이서현, 이승민, 박예찬 학생 모두 추후 차세대 보안리더 양성 프로그램 Best of the Best 참가를 고려하고 있으며, UNIST에서 함께 소통하고 성장하며 대한민국을 빛낼 화이트해커라는 꿈을 키워가고 있다.

전명재 컴퓨터공학과 교수팀이 세계 3대 데이터베이스 학술대회로 꼽히는 IEEE ICDE 에서 최고논문상(Best Paper Awards)을 수상했다. 전 교수팀은 데이터센터의 성능과 안정성 개선에 중추적 역할을 하는 Jarvis 시스템으로 이 상을 수상했다. Jarvis는 대규모 모니터링 데이터를 높은 정확도로 빠르게 처리할 수 있게 해주는 실시간 빅데이터 시스템이다. 모니터링 데이터는 데이터센터 소프트웨어와 하드웨어에 의해 지속적으로 생성되는 데이터를 말한다. 데이터센터의 규모가 커질 수록 이 모니터링 데이터가 양이 증가하는 문제가 있다. 연구진은 데이터 소스단의 컴퓨팅 자원은 최소로 사용하면서 스트림 프로세서로 전송하는 데이터의 양을 최소화 할 수 있는 새로운 알고리즘을 설계해 Jarvis에 적용했다. 또 논문에서는 가용 컴퓨팅 자원이 빠르게 변화하는 상황에서도, 이를 자동적으로 빠르게 감지하고 즉시 모니터링 쿼리 수행을 최적화하는 기술을 제시해 주목받았다. 한편, IEEE ICDE(International Conference on Data Engineering)는 38년의 전통의 권위 학회다. VLDB(International Conference on Very Large Data Bases), SIGMOD(ACM Special Interest Group on Management of Data)와 함께 데이터베이스 분야의 3대 학술대회로 불린다. 말레시아에서 온라인으로 개최된 이번 ICDE 학회에는 총 780편이 논문이 제출이 됐으면, 이 중 211편이 채택됐다. 최고 영예의 상인 베스트페이퍼상은 전명재 교수팀을 포함해 3팀에게 돌아갔다. 국내 기관 소속 연구자가 베스트페이퍼상을 수상한 것은 이번이 최초다.

UNIST 컴퓨터공학과에서 박사학위를 받은 김욱희 동문이 건국대학교 컴퓨터공학부 교수로 임용됐다. 김욱희 동문은 UNIST 학부 1기다. 2009년 입학해 전기전자컴퓨터공학부에서 학사 학위를 취득했고, 대학원 과정을 거쳐 컴퓨터공학 박사 학위를 받았다. 연구분야는 비휘발성 메모리 등 차세대 저장장치를 위한 시스템 소프트웨어다. 그는 남범석 교수와 노삼혁 인공지능대학원장의 지도를 받아 다수의 우수한 연구 성과를 발표했다. 건국대학교에서 교수로 새로운 시작을 앞둔 김욱희 동문은 새로운 하드웨어와 응용 분야의 발전에 발맞춰 이를 효과적으로 지원할 수 있는 컴퓨터 시스템 개발에 열중하겠다고 말했다. 아래는 김욱희 동문과의 일문일답. Q. 자기소개를 부탁드립니다. 안녕하세요, 저는 건국대학교 컴퓨터공학부에 2022년 3월에 조교수로 임용된 김욱희라고 합니다. 저는 2013년에 UNIST 전기전자컴퓨터공학부에서 학사 학위를 받았고, 2019년에 컴퓨터공학 박사 학위를 받았습니다. 저는 박사 학위 동안 지금은 성균관대학교로 옮기신 남범석 교수님, 그리고 인공지능대학원 원장님이신 노삼혁 교수님으로부터 지도를 받았습니다. 또한 박사 과정 동안 컴퓨터 시스템 연구그룹 CISSR(Center for Innovative System Software Research) 에 소속되어 컴퓨터 시스템 전공 교수님들의 지도를 받으면서 연구를 진행했습니다. 박사 학위를 받은 후 성균관대학교와 미국의 Virginia Tech에서 박사후 연구원으로 지낸 후 올해 건국대학교 컴퓨터공학부에 임용되었습니다. Q. 임용을 축하드립니다. 소감을 전하신다면? 그동안 임용을 위해 많은 준비를 하면서 많은 분이 도움과 격려를 해주셨는데 이 자리를 빌려 감사드린다고 말씀드리고 싶습니다. 특히 저의 박사과정 지도교수님이신 노삼혁 교수님과 지금은 성균관대학교로 이직하신 남범석 교수님께 감사드린다는 말씀을 드리고 싶습니다. 그리고 많은 도움을 주신 박사후과정 지도교수님 민창우 교수님께도 감사드린다는 말씀을 드리고 싶습니다. 박사과정 그리고 박사후과정 동안 교수님들과 가까이서 연구를 진행하면서 교수가 되고 싶다는 꿈을 가지게 된 것 같습니다. 저도 교수님들께 배운 것을 바탕으로 즐겁게 연구하고 학생들에게 도움을 줄 수 있도록 노력하겠습니다. Q. 박사과정에서의 중점 연구 분야와 주요 성과를 소개해주신다면? 저는 박사과정 동안 비휘발성 메모리라는 새로운 저장장치를 위한 시스템 소프트웨어 관련 연구를 주로 진행하였습니다. 비휘발성 메모리는 DRAM과 비슷한 성능을 보이면서도 컴퓨터 시스템의 전원이 차단되어도 데이터의 지속성을 보장하는 새로운 저장장치입니다. 현재 상업화되어있는 대표적인 예로는 인텔(Intel)의 DC Persistent Memory가 있고 현재도 관련 연구가 활발하게 이뤄지고 있습니다. 저의 연구는 비휘발성 메모리를 활용하여 시스템의 복구 기법, 덱싱 기법 등의 성능을 향상 시키는 연구를 진행하였습니다. 관련 연구 결과는 컴퓨터 시스템 분야 최우수 학술대회인 USENIX FAST, ACM ASPLOS 등에 발표됐습니다. Q. UNIST, 특히 컴퓨터공학과에서 연구하는 것의 장점은 무엇인가요? UNIST 컴퓨터공학과의 제일 큰 장점은 교수님들께서 꾸준히 관련 연구 분야의 최우수 학술대회에 연구 결과를 발표하신다는 점과 Program Committee 활동을 통해 활발하게 활동하신다는 점입니다. 이를 통해 학생은 꾸준히 최신 연구 동향을 파악할 수 있으며 최고 수준의 연구를 접할 수 있습니다. 또한 UNIST 컴퓨터공학과의 경우 교수님들께서 실험 인프라에 대한 투자를 충분히 해주시기 때문에 진행하고자 하는 연구를 큰 어려움 없이 진행할 수 있다는 점도 매우 큰 장점입니다. 예를 들면 여러 대의 서버를 활용하는 연구의 경우 실험을 위해 여러 대의 서버를 구하기가 매우 어려운 편인데 UNIST 컴퓨터공학과에는 이미 장비가 마련되어 있으며, 학생들도 연구를 위해 쉽게 접근할 수 있습니다. 또한 컴퓨터 시스템의 경우 새로운 하드웨어에 대한 접근이 필수적인데 이 부분에 대해서도 어려움이 없도록 충분한 지원을 해주시는 점이 매우 큰 장점이라고 생각합니다. 또 다른 장점은 교수님들께서 학부 연구생도 직접 연구 지도를 진행해주신다는 점입니다. 이를 통해 학부 연구생은 진로 결정에 앞서서 최고 수준의 연구에 대한 경험을 할 수 있습니다. 저의 경우 학부 2학년 때 학부 연구생으로 연구에 참여하였고 이러한 경험을 통해 진로를 결정할 수 있었습니다. Q. 앞으로의 계획은 무엇인가요? 이루고 싶은 목표가 있다면? 컴퓨터 시스템은 새로운 하드웨어의 등장 또는 새로운 응용의 등장에 따라 빠르게 변화하는 분야입니다. 특히 넘치는 데이터를 빠르게 처리하기 위해 새로운 하드웨어가 끊임없이 등장하고 있고 응용의 경우에도 많은 실생활 데이터를 활용하여 우리의 삶을 좀 더 윤택하게 만들기 위해 발전하고 있습니다. 이러한 흐름에 맞춰서 저는 기존의 연구 경험을 새로운 하드웨어와 새로운 응용에 맞게 확장하여 시스템 소프트웨어가 새로운 하드웨어를 효율적으로 활용하고 새로운 응용들을 효과적으로 지원할 수 있도록 관련 연구를 계속해서 진행할 예정입니다.

UNIST가 삼성전자가 주최하는 ‘제28회 삼성휴먼테크논문대상’에서 9명의 수상자를 배출했다. 에너지와 환경 분야 금상 수상자 1명을 포함해 은상 1명, 동상 5명, 장려상 2명이 수상자 명단에 이름을 올렸다. UNIST의 금상 수상자인 이호정 에너지화학공학과 대학원생(지도교수 권영국)은 ‘에너지와 환경(Energy&Environment)’ 분과에서 가장 높은 평가를 받았다. 수상 연구는 이산화탄소를 활용해 에틸렌을 생산할 수 있는 세계 최고 효율(82.4%)의 전기화학 촉매를 개발한 것이다. 석유화학산업의 핵심 원료물질인 에틸렌은 석유나 천연가스를 원료로 고온고압의 공정을 거치기 때문에 다량의 온실가스를 배출한다. 반면, 전기화학적 촉매기술을 활용한 이산화탄소 전환 기술은 신재생에너지와 연계한 친환경 공정의 핵심기술로 기대를 모으고 있다. 이호정 학생은 이번 기술개발을 상용화까지 이어나갈 연구를 진행 중이다. 이호정 대학원생은 “이번 수상을 통해 가족을 비롯한 주변 사람들이 기뻐하는 모습을 보며 앞으로의 연구 생활에 큰 원동력을 얻을 수 있었다”며 “항상 연구에 많은 도움을 주시는 권영국 교수님과 동료들에게 감사드리며, 앞으로도 세상에 도움이 되는 연구를 지속하고 싶다“고 소감을 전했다. 제28회 휴먼테크 논문대상을 수상한 UNIST 학생들. 윗줄 왼쪽부터 정도솔, 서상진, 김사희, 아랫줄 왼쪽부터 나상윤, 구연정, 이호정 대학원생 | 사진: 김경채 은상 수상자는 구연정 물리학과 대학원생(지도교수 박경덕)으로, 기초과학(Basic Science) 분야에서 수상했다. 동상은 5명으로, 서상진 기계공학과 대학원생(지도교수 김태성), 김사희 생명과학과 대학원생(지도교수 박지영), 김중휘 에너지화학공학과 대학원생(지도교수 이상영), 이성용 컴퓨터공학과 대학원생(지도교수 이경한), 이연주 화학과 대학원생(지도교수 신현석)이 받았다. 장려상에는 정도솔 에너지화학공학과 대학원생(지도교수 송현곤)과 나상윤 에너지화학공학과 대학원생(지도교수 고현협)이 이름을 올렸다. 이용훈 총장은 “각 분야에서의 탁월한 연구를 통해 훌륭한 성과를 배출한 학생들과 지도교수님들께 축하의 인사를 전한다”며 “매년 꾸준히 대상, 금상 등 최고상 수상자를 배출하고 있다는 점에서 UNIST 학생들은 큰 자부심을 가질 수 있을 것”이라고 말했다. 삼성휴먼테크논문대상은 국내 최대 규모의 학술 논문대회다. 과학기술 분야 우수인력을 발굴하고 육성하기 위해 1994년부터 매년 수상자를 선정하고 있다. 대학부문과 고교부문으로 나눠 시상하며, 대학부문은 총 10개 분과에서 금, 은, 동, 장려상을 선정한다. 대상은 전체 1편만을 골라 시상한다.

UNIST 학생들이 데이터를 이용한 문제해결에 도전하는 각종 경진대회에서 연이은 수상 소식을 들려왔다. 학생들 스스로 관심 있는 주제에 대해 적극적으로 탐구하고, 문제해결에 도전해 얻은 값진 성과다. ■ 코로나19 피해, 금융데이터로 더 정확하게 진단한다! 산업공학과 강미나, 수리과학과 이민지, 컴퓨터공학과 이서윤 3명의 학부생으로 구성된 ‘황소팀’은 ‘2021년 금융데이터 경진대회’에서 신한카드 대표이사상을 수상했다. 이번 대회는 금융보안원이 주최하고, 금융위원회와 국내 주요 금융사들이 후원해 개최됐다. 대회는 금융데이터를 이용한 창의적인 문제해결 방법을 제안하는 방식으로, 전 국민 누구나 자유롭게 주제를 선정해 참여할 수 있도록 진행됐다. 황소팀은 코로나19로 인한 피해업종을 군집화하고, 업종별 매출 예측 모델을 개발해 정확한 정부지원 기준을 수립하고, 금융상품 개발 및 고객유치 방안을 제안해 우수한 평가를 받았다. 이번 대회에서는 우수팀 7개를 선정해 시상했는데, 황소팀이 여기에 선정된 것이다. 황소팀은 300만 원의 상금과 함께 금융보안원 및 한국투자증권 입사 지원 시 우대 혜택을 받게 됐다. 학생들은 “스터디 목적으로 팀을 이뤄 참여한 대회였는데, 끝까지 최선을 다한 결과 좋은 성과를 얻은 것 같다”며 “대회 참여를 통해 모델의 정확성을 높이는 것뿐 아니라 분석 결과를 사회 현상과 접목시켜 해석하고 아이디어를 도출하는 과정이 중요하다는 것을 깨달을 수 있었다”고 소감을 밝혔다. ■ 끝내기 홈런 날릴 타자, 데이터로 예측한다! 산업공학과 학생들이 ‘2021 빅콘테스트’ 데이터분석 부문 스포츠테크 분야에서 우수한 성적을 거뒀다. 김수혁, 김예람, 정세화 학생으로 구성된 ‘끝내기쓰리런’ 팀은 최우수상(NIA원장상)과 상금 300만 원의 주인공이 됐다. 한국지능정보사회진흥원(NIA)이 주최하는 빅콘테스트는 빅데이터 인재를 발굴하고, 양성하기 위한 경진대회다. 신한카드, SK텔레콤, GS리테일 등 기업들이 다루는 실제 데이터를 분석하고, 이를 활용하는 방법을 제안하는 방식으로 진행되며, 올해는 총 7개 부문에 1,300여 개 팀이 참여했다. 수상팀은 단 56개 팀으로, 이들 수상팀에 총상금 1억 2,650만 원이 전달됐다. 세 학생은 모두 산업공학과 서비스지식 연구실 소속이다. 평소 야구를 좋아하는 김수혁 학생이 실제 야구데이터를 다룰 기회라 생각해 대회 참여 의사를 밝혔고, 두 팀원이 합류하면서 ‘끝내기쓰리런’ 팀이 결성됐다. 팀원들은 타자가 친 공의 추적데이터를 바탕으로, 선수의 기록을 예측하는 연구를 진행했다. 특히 ‘좋은 타구(Barrel)’을 규정하는 기존의 방법을 보완하기 위한 기계학습 기반의 새로운 분류법을 도출했다. 연구팀은 이를 활용해 타자의 기록과 성적을 예측하는 모델을 선보이기도 했다. 김수혁 학생은 “그동안 연구실에서 다양한 연구를 수행했던 경험과 서로의 약점을 보완해 준 팀원들, 그리고 지지와 조언을 아끼지 않았던 연구실 선후배들이 있었던 덕분에 좋은 성적을 거둘 수 있었다”며 감사의 인사를 전했다. 학생들은 이번 대회 참여를 기반으로 다양한 후속 연구도 추진할 생각이다. 김수혁 학생은 “투수가 던진 공의 추적 데이터를 분석해 기계학습 기반의 새로운 구종 분류법을 연구하고 있다”며, “앞으로 투수와 타자의 대결 결과를 예측하는 모델도 개발해 보고 싶다”고 전했다.